01 ABOUT DAS LAB

COMPANY PROFILE

Digitalize Your World with DAS Lab

다스랩은 디지털트윈 · AI · 시뮬레이션으로 산업 현장의 문제를 해결하는 엔지니어링 전문 회사입니다.
현장의 경험과 데이터를 바탕으로 필요한 기술을 판단하고, 구축·검증부터 실제 운영에 활용하는 과정까지 함께합니다.
DAS Lab is an engineering company that uses digital twins, AI, and simulation to solve industrial operations problems.
We use operational know-how and data to select the right technologies, then support implementation, validation, and use in day-to-day operations.

다스랩의 기술과 현장 경험 보기Explore our technology and field experienceEXPLORE OUR ENGINEERING

INDUSTRY & TECHNOLOGY

DIGITAL TWIN AI SIMULATION

물류 · 제조 · 항만 · 토목·광산 · 원자력 · 철도 · 교통 · 국방 · 안전Logistics · Manufacturing · Ports · Civil Works & Mining · Nuclear · Railway · Traffic · Defense · Safety

DAS LAB / DIGITAL TWIN · AI · SIMULATION

현장 이해 기반
DAS-X 설계
Site understanding.
DAS-X by design.

현장에 쌓이는 시스템 데이터와 설명하기 어려운 암묵지까지 분석해 현장을 이해합니다.
개선 목표에 맞춰 DAS-X(Digital Twin · AI · Simulation Transformation)를 실행합니다.
모든 현장은 결국 디지털로 옮겨집니다. 세 기술의 융합으로 미래 성과를 예측하고 낭비 없는 과학적 의사결정을 돕는 것, 다스랩이 믿고 앞장서는 사람을 위한 기술입니다.
We analyze the system data building up on site and the tacit know-how that is hard to explain.
Then we deliver DAS-X (Digital Twin · AI · Simulation Transformation) against your improvement goals.
Every site will become digital. Combining the three technologies to predict future performance and support scientific, waste-free decisions is technology for people, and we intend to lead it.

스크롤하며 세 가지 기술을 확인하세요SCROLL TO EXPLORE THREE TECHNOLOGIES

01 DIGITAL TWIN

시스템 데이터 기반현장 재현Link datato models

DIGITAL TWIN

설비·작업 흐름·자원 상태를
현장 데이터와 연결된 디지털 모델로 재현합니다.
운영 상태와 변화의 영향을 한눈에 확인합니다.
We rebuild equipment, workflows, and resource states
as digital models connected to site data,
showing operating conditions and the impact of change.

  • 현장 구조·운영 규칙Site structure & operating rules
  • 시스템 데이터 분석System data analysis
  • 모델 상태 연계Connected model states
  • 3D 현장 모델3D site models

02 AI

업무·데이터 맞춤AI 적용Apply AIto your operations

AI

업무와 의사결정 과정을 분석해
AI 전환(AX)의 대상과 목표를 정합니다.
현장 제약에 맞는 AI·최적화 기능을 개발하고
실제 효과를 검증합니다.
We analyze workflows and decisions
to set the targets and goals of AI transformation (AX),
then build AI and optimization functions for site constraints
and validate their effect.

  • AX 적용 범위AX scope
  • 업무·데이터 분석Workflow & data analysis
  • AI 기능 설계·개발AI design & development
  • 현장 적용 검증Site application validation

03 SIMULATION

현장 적용 전운영 검증Test sitelogic

SIMULATION

설비 동작과 운영 로직을
DES·ABM 모델로 구현합니다.
성공 기준에 맞춰 성능을 검증하고
병목의 원인을 찾아 최적화합니다.
We model equipment behavior and operating logic
with DES and ABM.
We test performance against success criteria,
find bottleneck causes, and optimize.

  • DES·ABMDES · ABM
  • 시나리오 비교Scenario comparison
  • 병목 분석Bottleneck analysis
  • 성공 기준 수립Success criteria

TECHNOLOGY COMBINATIONS

필요한 기술을,
맞는 조합으로.
The right technologies.
The right combination.

현장의 목표와 데이터에 맞춰
필요한 기술 조합을 설계합니다.
We design the technology combination
that fits your goals and data.

DIGITAL TWIN × AI × SIMULATION

  • AI × DIGITAL TWIN

    현장 데이터와 모델로 운영 상태를 분석하고
    예측·의사결정에 AI를 활용합니다.
    We analyze operations with site data and models
    and apply AI to prediction and decisions.

  • AI × SIMULATION

    최적화·학습 기반 운영 정책을 가상 환경에서
    기존 규칙과 비교해 개선 효과를 확인합니다.
    We test optimization and learning-based policies
    against existing rules in a virtual environment.

  • DIGITAL TWIN × SIMULATION

    증설·배치·설비·스케줄 변경을 시나리오로 비교해
    현장 적용 전에 영향을 확인합니다.
    We compare capacity, layout, equipment, and schedule changes
    to see their impact before going on site.

  • AI × DIGITAL TWIN × SIMULATION

    데이터 연계, AI 분석, 가상 검증을 하나로 연결해
    실제 운영의 의사결정까지 지원합니다.
    We connect data, AI analysis, and virtual validation
    to support real operating decisions.

01 LOGISTICS

물류Logistics물류 흐름·설비 로직 검증Warehouse flow and equipment logic validation

WMS·WCS 데이터로 입고부터 출고까지
물류 흐름과 컨베이어·AS/RS·AGV를 모델링합니다.
작업 우선순위와 설비 운영 대안을
시뮬레이션으로 검증합니다.
Using WMS and WCS data, we model warehouse flows
and conveyors, AS/RS, and AGVs from receiving to shipping.
We validate task priorities and equipment alternatives
through simulation.

  • WMS 주문·재고·작업 분석WMS order, inventory & task analysis
  • WCS·WES 로직 검증WCS · WES logic validation
  • 피킹·보충·이송Picking · Replenishment · Transport
  • 컨베이어·소터·AS/RSConveyors · Sorters · AS/RS

02 MANUFACTURING

제조Manufacturing생산계획과 공정 운영 검증Production plan and process validation

공정 순서와 설비·작업자·자재 제약을 반영한
생산 운영 모델을 개발합니다.
MES·APS 데이터로 병목·재공품·납기를 평가하고
작업 순서와 자원 배분을 개선합니다.
We build production models reflecting process sequences
and equipment, labor, and material constraints.
Using MES data, we assess bottlenecks and delivery
and improve sequencing and resource use.

  • MES 작업지시·실적MES work orders & actuals
  • 생산계획·스케줄 평가Production plan & schedule evaluation
  • 병목·재공품·납기Bottlenecks · WIP · Delivery
  • 작업 순서·자원 배분Sequencing & resource allocation

03 PORTS

항만Ports무인운반차 관제 최적화FMS optimization using TOS data.

TOS 데이터를 바탕으로 AGV 자동화 터미널의
차량관제시스템(FMS)을 모델링합니다.
차량 운영을 사전 검증하고 처리 성능을 개선합니다.
We model the fleet management system (FMS)
of AGV terminals using TOS data.
We validate fleet operations in advance
and improve throughput.

  • TOS 데이터 분석TOS data analysis
  • AGV·FMS 운영AGV · FMS operations
  • 안벽·야드 연계Quay–yard coordination

04 CIVIL WORKS & MINING

토목·광산Civil Works & Mining굴착·운반 장비 편성 평가Excavation, hauling, and fleet evaluation

지형·시추 데이터와 작업계획으로
굴착·운반·처리 공정을 모델링합니다.
장비 편성과 작업 순서 대안을 비교해
공기와 처리량을 평가합니다.
Using terrain, borehole data, and work plans,
we model excavation, hauling, and processing.
We compare fleet and sequencing alternatives
to evaluate duration and throughput.

  • GIS·BIM·시추 데이터GIS · BIM · Borehole data
  • 공기·처리량 평가Duration & throughput evaluation
  • 굴착·운반 장비 편성Excavation & hauling fleets

05 NUCLEAR SAFEGUARDS

원자력Nuclear핵연료 운영·안전조치 보고i-SMR fuel operations and safeguards reporting simulation

i-SMR의 핵연료 운영과
핵물질 이동·재고 변화를 시뮬레이션합니다.
IAEA 안전조치 보고에 필요한
데이터와 작성 절차를 검토합니다.
We simulate i-SMR fuel operations
and nuclear material flows and inventory changes,
and review the data and procedures
needed for IAEA safeguards reporting.

  • i-SMR 핵연료 운영i-SMR fuel operations
  • 핵물질 이동·재고 변화Nuclear material flows & inventory
  • IAEA 안전조치 보고IAEA safeguards reporting

06 RAILWAY

철도Railway관제·배차 알고리즘 검증Control algorithms, dispatch, and work-order validation

선로·차량·운행 제약을 반영한 관제·운영 모델로
배차 알고리즘을 검증합니다.
산업 현장의 철도는 생산계획과 연계해
배차·작업 순서를 개선합니다.
We validate dispatch algorithms with control models
reflecting track, vehicle, and operating constraints.
For industrial railways, we link
production plans to improve dispatch and sequencing.

  • 관제·운영 모델 개발Dispatch & operations modeling
  • 배차·작업지시 알고리즘Dispatch & work-order algorithms
  • 선로·차량 제약Track & vehicle constraints
  • 생산계획 연계 사내 철도Production-linked industrial railways

07 TRAFFIC

교통Traffic신호 최적화·지체 개선Signal optimization to reduce queues and delays.

신호 체계를 시뮬레이션해
대기행렬과 지체를 줄입니다.
시민의 이동 시간과
도시의 경제적 비용을 낮추는 것이 목표입니다.
We simulate signal systems
to reduce queues and delays,
cutting travel time for residents
and economic costs for cities.

  • 신호 현시·주기·옵셋Signal phases · cycles · offsets
  • 대기행렬·지체Queues & delays
  • 연동 신호Coordinated signals

OTHER FIELDS

그 외
수행한 현장
Other fields
we have worked in

  • 국방 · 작전평가 모델 개발Defense · Operational assessment models

    국방 작전을 평가하는 작전평가모델 시뮬레이터를 개발했습니다.We developed an operational assessment simulator for defense operations.

  • 안전·대피 · 돌발 상황 시뮬레이션Safety & evacuation · Emergency scenarios

    광장·실내시설·요양원의 테러·홍수·화재
    대피 시나리오를 시뮬레이션해
    돌발 상황의 대응 판단을 지원했습니다.
    We simulated evacuations from terrorism, floods, and fires
    in plazas, indoor facilities, and nursing homes
    to support emergency response decisions.

DAS LAB / CONTACT

현장 맞춤 기술과
구축 방향 제안
The right technologies.
A plan for your site.

필요한 기술과 결합 방식을 함께 검토합니다.
목표와 운영 환경을 확인하고,
문제 정의부터 검증까지 함께합니다.
We review the technologies you need and how to combine them.
We confirm your goals and operating environment,
then work with you from problem definition to validation.